PyTorch Taipei 2018秋季: 講者徵求中!!

1. PyTorch Taipei 緣起

PyTorch Taiwan是Marcel Wang先生為促進台灣深度學習發展，在網路上號召成立的深度學習讀書會， 目前有台北、新竹和台中三分會。

2018.03.08 第一次讀書會(PC: Eric Yang)

2. 相關資訊

• 時間：每周四晚上 19:00~21:00
• 地點：台大資工系德田館 (確切舉辦教室請關注每周在社團公布的活動訊息)

3. 講者徵求

1. 若有興趣當講者，請至 此文 留言，將有人加您進Facebook的報告者聊天視窗。請記得說明想報告的主題(特定論文或是NLP、數學)。
2. 一個主題亦歡迎多位講者參與(每周至少一位)，若一個主題有多位參與則列在下表的即為該主題的負責人。
3. 下列進度表僅初步規劃:
   • 上半場的論文討論主題，每個主題可能1~3周不等的報告份量，目前主要是接續春季YOLO和Inception的改進版本以及optimization, normalization, regularization技巧。
   • 下半場是NLP和深度學習相關的數學，NLP部分目前仍在規劃中，有興趣的講者可以先報名，待日程表確定後再讓大家選擇主題。

各位有甚麼想法歡迎在 PyTorch Taipei Facebook社團 一起討論!!

4. 日程表

日期	上半場主題	講者	下半場主題	講者
8/23	Inception v2	康仕承	-	-
8/30	Inception v3&v4 v3, v4	楊哲寧	-	-
9/13	Feature Pyramid Networks	郭瑞申	Linear Algebra I	Rose Teng
9/20	RetinaNet	王威翔	Linear Algebra II	陳彥吉
10/4	YOLO v2	林家豪	-	-
10/11	-	-	Probability & Information Theory	康仕承
10/18	YOLO v3	Allen 吳忠倫	Numerical Computation	陳彥吉
10/25	NasNet I	Kay	Machine Learning Basics I	Rose Teng
11/01	NasNet II	Rose Teng & 郭申瑞	Machine Learning Basics II	陳彥吉
11/08	MobileNet	郭宗賢	Deep Feedforward Networks	陳彥吉
11/22	Adaptive Methods AdaGrad, AdaDelta, RMSprop	缺	Regularization for Deep Learning	陳彥吉
11/29	Adaptive Methods with Momentum Adam, AdaMax	Rose Teng	Optimization for Training Deep Models	陳彥吉
12/6	Layer Normalization	楊明翰	Convolutional Networks	陳彥吉
12/13	Group Normalization	康仕承	-	-
12/20	Regularization I weight decay, L1, L2	Yvon Wong	Sequence Modeling: Recurrent and Recursive Nets	陳彥吉
12/27	Regularization II dropout, dropconnect	缺	Practical Methodology (To be Continued)	陳彥吉

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